직무 소개
LF-WAAP 이중 AI 엔진(Payload 분석 + Session/Flow 분석)을 고도화하고, ML 모델의 학습·배포·모니터링 파이프라인을 구축합니다. 악성 트래픽 탐지, 이상 행위 분석 등 보안 AI 연구와 프로덕션 적용을 담당합니다.
자격 요건
- ML/DL 모델 연구 또는 개발 경력 1년 이상
- Python, PyTorch 또는 TensorFlow 활용
- 데이터 전처리 및 피처 엔지니어링 경험
- ML 파이프라인(학습→평가→배포) 구축 경험
우대 사항
- LoRA, QLoRA 등 모델 경량화/파인튜닝 경험
- MLflow, Kubeflow, Airflow 등 MLOps 도구 활용
- 보안 로그·네트워크 트래픽 분석 경험
- NLP 또는 이상 탐지(Anomaly Detection) 연구 경험
채용 절차
1
검토 중
2
서류 합격
3
1차 면접 합격
4
최종 합격
1
검토 중
2
서류 합격
3
1차 면접 합격
4
최종 합격